得益于油砂产量增长，加拿大原油产量增长仅次于美国

得益于油砂产量的不断增长，近年来加拿大原油产量增长仅次于美国，新增产量寻找新市场势在必行。
+ Z: H, U3 U. s6 R2014年年底，加拿大的原油产量达370万桶/日，相比2008年高出110万桶/日，增量仅次于美国。尽管近期国际油价大幅下跌，但由于油砂项目的周期较长(通常为30年至40年)，承受低油价的能力较强，因此加拿大原油产量增长在短期内并不会受到大的影响，未来3年加拿大油砂产量将继续保持增长，增量约45万桶/日。不过，在当前的油价水平下，新项目投产及现有项目维护的投资会被推迟或削减，而且如果低油价持续过长时间，高成本的油井还可能被关停。
: s3 x8 l+ b# }$ |* l! b加拿大重质原油的传统市场是美国中西部和落基山地区。过去几十年，由于这两个地区炼厂的重质原油处理能力大幅提高，对加拿大重油的需求也不断增长，2014年年底已达到300万桶/日。预计随着美国轻质页岩油产量的大幅增长，中西部地区炼厂进一步扩大重油处理能力的可能性较小。因此，加拿大新增的重油产量必须寻找新市场。
- O  d4 @* M0 I+ k9 c9 W. o作为世界最大的炼油中心，美国墨西哥湾地区是加拿大原油的最优选择。
6 ~% ^( S* o8 M2 o3 u" }美国墨西哥湾地区(USGC)是全球最大的原油——尤其是重油加工中心，其重质含硫原油的处理能力超过200万桶/日，其中大部分来自拉美地区。尽管近年来美国轻质页岩油产量大幅增长，但该地区的炼厂并未改变加工油种，预计未来也不会有所改变。因为除非轻质油价格极低，否则用重质含硫原油加工装置来加工轻质油的经济性会很差。随着美国国内轻质油产量的增长，USGC地区主要加工轻质低硫原油炼厂的轻质油进口量在不断下降，但是该地区的重质原油进口量并未发生明显变化。
8 p5 x, G* a- m6 i& z近年来，由于上游投资不足，委内瑞拉和墨西哥的重油产量均不断下降，美国从这两个国家的原油进口量也随之减少。2004年以来，墨西哥原油产量几乎减少了100万桶/日，委内瑞拉原油产量相比20世纪90年代末的峰值也减少了约70万桶/日，这些减少的产量基本都是重油。拉美出口到USGC地区重油数量不断下降，意味着加拿大重油有机会在USGC地区开辟新市场。目前，通过火车运输，以及现有的加拿大管道公司(Enbridge)的管输系统，加拿大向USGC地区的原油出口量正在不断增加，此外也有一些原油出口到美国东西海岸地区。随着加拿大出口到USGC地区的重油数量不断增加，并逐渐超过拉美原油的减少量，加拿大和拉美原油生产者之间必然会展开市场份额争夺战，而这种争夺可能通过价格战来实现。
除了美国市场之外，加拿大生产者也在致力于开拓北美以外的海外市场，从而进一步消化其国内不断增长的原油产量。
1 k  K4 I& V5 ?$ o: ^管道运输是加拿大原油运往美国及海外市场的最佳手段，铁路运输也是一种辅助方式。
% \2 i9 E  R0 }由于运费较低且可预测性较强，管道运输是将不断增长的加拿大原油运往新的目标市场的最优选择。
目前，加拿大一共有4个新提出的可以将其原油运往美国及海外新市场的管道项目。其中，Keystone XL是唯一能将加拿大原油直接运往USGC地区炼厂的管道。其他三个项目(Enbridge公司的Northern Gateway，TransCanada公司的Energy East，Kinder Morgan公司的Trans Mountain Expansion)则可以将加拿大原油运往加拿大东西海岸地区，从而将原油销往北美以外的海外市场，如亚洲及其他重质原油需求增长较快的地区。此外，随着Enbridge公司现有管道系统的不断扩容，也有越来越多的原油由此运往USGC地区。目前Enbridge公司共有两个管道扩容项目：Alberta Clipper管道扩容和Line 3管道重建和扩容。此外，Enbridge公司也在拓展美国境内的管道，增加美国中西部的北部地区(芝加哥)与库欣地区和USGC地区的连通能力。
2 b5 [, x# Z) A9 k除此之外，由于现有管输能力的限制，以及新管道建设面临的监管困境和不确定性，铁路运输也是将原油销往新市场的一种不错的替代方式。2014年年底，加拿大西部的铁路货运能力达到约80万桶/日。IHS估计2014年加拿大西部到美国的铁路原油运输量达20万桶/日，预计2015年将增至40万桶/日，其中大部分运抵USGC市场。
铁路运输具有独特优势，能给生产者提供更多灵活性，可以将原油运往出价最高的市场或无法用管道运输的地方。然而相比铁路运输而言，生产者更愿意选择管道运输，因其费用较低且可预测性较强。例如，将一桶原油从加拿大西部运到USGC地区，铁路运输的费用比管道运输高出8~10美元。铁路运输有时还会受到恶劣天气及其他不确定因素的影响

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